第17章[第3页/共3页]

这确切是Violin-β体系目前的题目，路之航点头，表示肖萌持续说下去。

“因为电脑不像人，记谱才气取决于内存，”路之航道，“找音原则取决于算法。”

“人力有极限，计算机的巨大之处就在于能够超越人的极限。评的体系采取的数学公式不需求百分百精确，能够不是真谛，只要能超越大多数小提琴家的评价才气便能够了。”

“再加上客岁的陆以则事件，稍稍有点名誉都小提琴家对这件事更是避之不及了。”邱伟涛说。

“找过，但不顺利。”邱伟涛说。

“如果是棋类，能够通过一局胜负来判定某种形式好不好，但音乐如何判定？据我所知，在小提琴吹奏大赛中，评委们为了‘谁的吹奏更好’都能打起来，吹奏一首曲子，十小我能够吹奏出十种气势。大师的审美分歧，评价标准也不独一。”

路之航说：“用数学规律来当评委而不是人。”

路之航深深看她一眼，点头道。

邱伟涛指了指他身边的那台电脑：“除了机器设备外，整套吹奏体系由四部分构成，一个是吹奏数据汇集，一个是数据阐发体系，一个是数据复原体系，最后一部分则是评价体系。实际上，当这四个系统共同默契时，Violin-β便能够完美的吹奏一首小提琴曲，还能够让其吹奏揭示分歧流派的气势。”

“那就费事你了。”

“说对了。”

现在，VB项目组采取的是闻名的神经收集和机器学习的体例让电脑学会拉小提琴。机器学习要以大量的数据为根本。而典范的小提琴乐曲何止百首，上千首曲子都是有的。每首曲子都有分歧的吹奏体例，一样一首曲子在分歧的吹奏家手上课也闪现分歧的气势：轻巧，缠绵，伤感……但非论那种气势，说白了都是数据。只要有充足的数据和计算资本，VB便能够在吹奏时能够在力度，长度和节拍长停止调控，达到一流的吹奏家的程度。

Violin-β团队的野心很大，肖萌感遭到了震惊：“这个要求太高了，古典音乐圈是个小圈子，能够用来学习的小提琴乐曲数量不会很多。”