第033 计算机智能生命的劣势[第1页/共3页]

计算机灵能生命，像初生婴儿，它需求时候生长，它需求时候自我优化。

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魏东生以智能计算机生命蓝藻和绿藻为根本，分裂制造新的计算机灵能生命，定名为橙藻，帮助魏东生研发收集游戏。有了橙藻帮手汇编法度，魏东生的效力极高，一人能完成三十名法度员的代码量。

第四种设想计划，可更进一步尝试迭代，把题目简化为循环递归的算式。

甚么是计算机灵能生命的退化？

魏东生所作所为，在游戏业界内实在并不能称之为抄袭，因为开辟商都是如许玩的。

但，计算机灵能生命毕竟只是计算机灵能生命，它有它的天然缺点。

最无脑最简朴最卤莽的设想计划，疏忽最小化鸡蛋落地次数的限定，我就先在一楼扔鸡蛋，鸡蛋不碎再去二楼扔，顺次类推。最坏环境下，需求扔一百次鸡蛋，才气获得精确答案。

凡此各种，哪怕有橙藻帮助，魏东生也不成能变把戏般变出一款收集游戏。

魏东生不会放弃抱负，不会放弃佳构游戏的情怀。

计算机灵能生命的缺点就在这里。

回到最后话题。橙藻因为退化程度较低，它帮助魏东生汇编收集游戏主法度时，必定会天生一堆痴肥低效源代码。为了进步收集游戏的普适度和运转效力，魏东生需求破钞大量精力排查这些痴肥低效源代码，改换为高效精简的设想计划。但是，魏东生的技术程度有限，他没法完美处理统统题目，有的优化计划，宿世有印象的模块，立即能够补全；有的优化计划，努尽力，也能想到精简思路；更多的优化计划，魏东生也束手无策。

当然，魏东生能够加快计算机灵能生命的退化。比方高楼扔鸡蛋题目，魏东生已经风俗操纵迭代公式处理，计算｛字符和｝字符的占行，30行代码就能轻松处理题目。如果魏东生亲身优化计算机灵能生命，计算机灵能生命自我天生源代码时就考虑到用第四种计划处理题目，岂不大幅度缩减了它的退化时候？

第三种设想计划，可尝试极值临界思路。把100层楼均匀分红10份，每份刚好10层。第10层楼仍，如果鸡蛋不碎，去20层楼仍，顺次类推。到了第90层，如果鸡蛋碎了，便可鉴定精确答案在81层到89层之间。因为只剩下一个鸡蛋，从81层开端，一层一层试到89层，最多试九次。该种设想计划，比二分法所需的运算量更小，庞大度更低，也更便于保护。

魏东生筹办抄袭巨人收集的征途。

魏东生的抄袭，是游戏机制的抄袭。

典范的高楼扔鸡蛋题目。

计算机灵能生命是生命，不是神，不成能出世就觉悟最劣等的数学处理计划。

蓝藻、绿藻、橙藻，最后都纯粹依靠计算速率和根植集成电路上风，无脑碾压现行收集安然机制。但是，它们在简朴聪明法度指导下，毫不会像计算机机器那样机器接管运气，而是会学习、会生长。计算机灵能生命不竭熟谙本身的缺点，并尝试由第一种设想计划优化到第二种设想计划、优化到第三种设想计划、优化到第四种设想计划，法度布局越来越精简，效力越来越高，自但是然显得更具有聪明。

当然有。

不过，即便有超等影象才气，魏东生也不会生搬硬套式抄袭。

不是！

第033计算机灵能生命的优势

有一栋楼共100层，一个鸡蛋从第N层及以上的楼层落下来会摔破，在第N层以下的楼层落下不会摔破。给你2个鸡蛋，设想计划找出N，并且包管在最坏环境下，最小化鸡蛋下落的次数。(假定每次摔落时，如果没有摔碎，则不会给鸡蛋带来耗损)。