第三十六章 深度学习[第3页/共3页]

匿名：对不起，这个题目我恐怕无可奉告。

“最关头的是你想想看，如果它能辨认图片里特定的细节显现，那么它能不能实现对出产线上产品状况的辨认？”

侯世达方才将任务公布出去没有一个小时，他的任务市场客户端就收到了一条私信。翻开一看，竟然是一个名叫“勇者”的成员发来的一串企鹅号码。

……

“还记得丰田新出产线阿谁项目吗？如果能把这个技术利用到机器手的节制上，主动化程度起码能一次进步30%！”

这类技术，的确闻所未闻。这已经有点不像技术，而像是古迹了。

遵循他的设法，就算利用标准图片对比的体例，最多也就是把相干图片停止樊篱。

匿名：利用LB如何样？我出30LB。

此时现在，陈辉和他的中动软件，大抵还沉浸在虚幻的胜利当中吧？

风无忌双眉紧皱，无言的看着电脑屏幕上的画面。千度的搜刮成果一如既往，呈现了美女图片和某些“不安康”的内容。

侯世达不自发的“呃”了一声，点头笑了笑，看起来这个勇者倒是有些迫不及待了。想想也是，这是罗汉堂内堂，如何能够会有不识货的人？既然对方识货，就必然会为这个软件利用的技术感到震惊。

勇者：呵呵，不美意义，是我提了一个不得当的题目，抱愧。

不过作为一个工控方面的专家，以他灵敏的嗅觉，却能轻而易举的在侯世达编写的这个小软件里，闻到一种“反动”的味道。

匿名：你好勇者，对我的任务有兴趣？

勇者：好，我手里这是个产业项目，触及到主动化节制。如果你的视觉辨认能对产品状况停止辨认。

勇者：你能付出甚么作为酬谢呢？

匿名：哦，请详细说说。

图象辨认，这是野生智能研讨的一个首要课题。让计算机能够看“懂”图片表达的信息，这是这项技术的终究目标。

中动软件本身股价几个亿的市值，没有划一量级的背景谁敢脱手揽事儿。为了戋戋30个LB冒如许的风险，这不实际。

甚么环境让风无忌竟然如许惊呼出来？实在是成果太让人有些不成思议了。

能够精确的找到关头部位，岂不是说这个法度能够精确的辨认图片里显现的是甚么？而并非仅仅把图片当作一堆数据，遵循数据的类似程度来辨别是否樊篱。

只不过主动化讲究切确节制，侯世达之前提出的恍惚逻辑从名字上，对工控就没有甚么吸引力。