第三十六章 深度学习[第1页/共3页]

“等等，还不能肯定，我需求更多的考证！”

侯世达想了想，本技艺头这不到十万块在罗汉堂内堂成员眼里大略和零费钱差未几，就别丢人现眼了。而这边罗汉堂内堂的通用货币有50LB，倒是相称有吸引力。

视觉辨认技术生长出来的恍惚节制，绝对是产业出产线上的反动技术。

工控范畴离IT和互联网仿佛有些远，但实则不然。在罗汉堂内堂里，像他如许做嵌入式体系的法度员，是能够和电脑软件法度员、收集法度员相提并论的大个人。

图象辨认，这是野生智能研讨的一个首要课题。让计算机能够看“懂”图片表达的信息，这是这项技术的终究目标。

匿名：哦，请详细说说。

勇者：我手上有一个项目，需求近似于这个软件的视觉辨认才气。

不过作为一个工控方面的专家，以他灵敏的嗅觉，却能轻而易举的在侯世达编写的这个小软件里，闻到一种“反动”的味道。

勇者：你能付出甚么作为酬谢呢？

“最关头的是你想想看，如果它能辨认图片里特定的细节显现，那么它能不能实现对出产线上产品状况的辨认？”

在祖鲁人眼里，大抵火枪和大炮也是古迹吧。要晓得侯世达利用的图片辨认技术，在十年后也是很高端的利用。

匿名：你好勇者，对我的任务有兴趣？

甚么环境让风无忌竟然如许惊呼出来？实在是成果太让人有些不成思议了。

“除了图片辨认，它在天然说话辨认上也有相称上风。不不，如果只是图片被樊篱了，我也不会这么惊奇。关头是它能对关头部位停止马赛克措置，你听明白我说的是甚么吗？它能看的懂图片是那里违规了！”

响鼓不消重锤，侯世达顿时晓得了他的意义。恐怕勇者从一开端抱持的就是这个设法，先是看上了这个软件的技术，然后才决定接这个任务。

中动软件本身股价几个亿的市值，没有划一量级的背景谁敢脱手揽事儿。为了戋戋30个LB冒如许的风险，这不实际。

风无忌镇静的撂下电话，他是大港市一家上市的嵌入式设备研发公司的软件总工程师，对工控主动化和数据库方面非常有研讨。

没有因为有不安康图片而将千度误判为不法网站，也没有因为有不安康图片而导致更多有效信息一样被樊篱。这个软件的智能程度，的确是骇人听闻。关头它还这么小，只要300K的体积申明它处理题目的技术思路必定很奇妙，毫不是用那些很傻的体例实现的！

……

别看仅仅只是樊篱不安康图片如许小的一个服从，它背后利用的倒是在2011年才有所冲破的神经收集和深度学习技术。在图形的辨认题目上，能够说真正的迈进了一大步！请记着geoffreyhinton这个名字，就是这小我，一步步把“深度学习”从边沿课题变成收集巨擘们仰赖的核心技术。

很多项目里如果用10000块软妹币处理了瓶颈困难，顺带进步了本身的技术程度，这是多少浅显法度员上杆子求都求不得的功德。

勇者：我能问一下，你是如何实现这类技术的吗！

侯世达方才将任务公布出去没有一个小时，他的任务市场客户端就收到了一条私信。翻开一看，竟然是一个名叫“勇者”的成员发来的一串企鹅号码。

“中动软件和我们有甚么相干？他陈辉再牛，莫非比丰田的分量还重？老总，机不成失失不再来啊！”

匿名：对不起，这个题目我恐怕无可奉告。

不过侯世达特别夸大了，如果是非收集办理部分的要求，但愿接管任务的网站能够顶住压力。