第9章 这个毕业设计用于保研足够[第1页/共3页]

廖教员也是目瞪口呆！

萧江笑着对陈传授说道：“在我答复陈传授的这个题目之前，先请陈传授先对着麦克风随便说几句话，我们随机测试一下软件的结果。”

第1次在毕业辩论上面有门生聘请本身下台。

吴传授和陈传授对视一眼，发明了这个技术困难。

台下的门生已经目炫狼籍了。

陈传授说道：“语音数据库的题目如那边理？目前没有任何数据库能够借用，是在一周以内搞定的数据库吗？”

萧江一小我如何能够只用了短短的一周时候就搞定了这个数据库？

萧江的成绩优良，他是晓得的。

以是陈传授下台的演示绝对不是提早预演的，而是即兴阐扬的。

该项目还被冰城产业大学肯定为将来第4个5年打算的重点科研项目。

但是有一个非常首要的题目。

那就是发音技术需求利用大量的数据库。

萧江和传授们会商的话题，已经完整超出了他们的认知范围。

但即便是冰城产业大学的研讨生和博士生团队，在文本分解语音的研讨上，停顿都非常迟缓，目前还没有一个能够拿得脱手的研讨服从。

将笔墨转化为语音的技术在外洋已经呈现，但西方的计算机技术毕竟抢先夏国十多二十年的时候。

“数据库的数据的确是非常的庞大，一周以内必定是没有体例完成，语音辨认和文本分解语音，我在大二的时候就有如许的设法，以是阿谁时候就在尝试编译如许的软件。”

陈传授和吴传授愣了半晌以后带头鼓掌。

萧江看着本身获得的2点进献值，还是很对劲。

吴传授连连点头，如果是非常先进的TTS技术，那么文本能够分解发音，那就是水到渠成了。

公然，动听的分解声响起一字不落，完整精确地将这一段笔墨又通过语音的体例念了出来。

紧接着，大屏幕呈现一个进度条，进度条有条不紊地开端读取界面上的笔墨。

当然也有人思疑。

并且遵循萧江方才的说法，他只用过了不到一周时候！

萧江和吴传授对视，既表示对吴传授的尊敬，也表示本身的信心，“我们的文本基于语音分解的代表性技术TTS,操纵Microsft Speech SDK语音开辟包、TTS引擎和MFC微软根本类库，开辟了一个在VC集成环境下的文语转换利用法度，实现了从文本文件到语音的主动转换服从。”

萧江笑着说道：“不美意义，陈传授，方才没有立即答复你的题目。”

吴传授客岁去冰城产业大学插手相干科技学术峰会的时候，冰城产业大学的研讨团队也公布了TTS（TextToSpeech）技术实现文本文件的语音分解的相干停顿。

陈传授说完这话以后，软件的界面上很快就呈现了，由语音转换成的笔墨。

紧接着陈传授在萧江的提示之下，让软件朗读本身的这段笔墨。

并且英语有天然拼读法，发音要比汉字发音简朴很多。

但即便是机器分解音，念笔墨的时候，也是遵循句子的布局停止断句和停顿，以是听起来非常天然。

这是发自内心的歌颂。

只要本身的这个技术真的利用出去，那么获得的进献值应当会更多。

陈传授和吴传授是黉舍典范的学术派，不管是教员还是门生们，都以为萧江再如何神通泛博，都不成能把两个传授同时打通。

这一次轮到陈传授发问了。

王宇目瞪口呆，吐槽说道：“早晓得我的下铺躺着编程大神，我还写甚么论文！”

这一名女性的声音，逐字逐句地读着进度条的笔墨，因为技术受限，萧江采取的是机器分解音。